본 사이트에 게재된 청빙 중 교육전도사의 사례비를 구체적으로 명시한 것만 선별하여 사례비를 대략 살펴보겠습니다(2022년 기준). 본 사이트에 올라온 청빙 내용만으로는 한국 교회 전체 사례비를 반영할 수 있는 정확한 데이터를 보여준다고 할 수는 없으나 그 오차가 여기서 산출된 사례비 수치를 의미 없이 만들 정도로 크지는 않다고 생각합니다. 교회의 규모와 위치에 따라 […]
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UV(Unique Visitor, 순방문자)는 정해진 특정 기간 동안 사이트에 방문한 사용자의 수를 나타내는데 중복되는 경우를 제외한 수치입니다. 즉, 동일 사용자가 기간 내에 여러 번 방문하는 경우라 할지라도 순방문자수는 1입니다. 이때, robots의 방문은 계수가 되지 않습니다. 순방문자가 중복을 제외하고 계산한다는 점에서 중복되는 사용자도 카운트하는 방문자 수(Visitor)와 대비됩니다. 살펴본 바와 같이 순방문자수는 특정 […]
Annointing(기름 부음)은 고대 목자들이 곤충들로부터 양들을 지키기 위한 하나의 방법이었습니다. 곤충들이 양의 귀에 들어가면 죽거나 치명적인 손상을 입을 수 있습니다. 보통 곤충은 양의 머리 근처의 털에 앉은 후 귀속으로 들어가기 때문에, 고대 목자들은 기름을 양 머리에 부어 양의 머리쪽 털을 미끄럽게 만들었습니다. 이로 인해 곤충들이 미끄러워진 양의 머리털로부터 빠져 나가 […]
청빙 게시물로부터 교역자별 청빙 비율을 조사하였습니다. 청빙의 방법이 다양하기 때문에 본 사이트의 청빙 게시글만 가지고 정확한 청빙 비율을 구하는 것은 한계가 있지만, 샘플이 늘어날수록 정확도는 높아지기 때문에 의미 있는 데이터라고 할 수 있습니다. 교역자별 청빙 비율 그래프를 보면 담임목사에 대한 청빙 비율은 대략 7~ 10 % 안팎이고 부목사의 경우는 약 […]
구글 애널리틱스에서 사용자 메트릭은 크게 두 가지로 나눌 수 있습니다. 하나는 실시간 사용자(real time user)이고 또 다른 하나는 활성사용자(active user)입니다. 실시간 사용자는 지금 사이트에 접속하는 사람들의 수를 보여주고 있는데 동일한 사용자가 여러 번 반복해서 사이트에 접속해도 실시간 사용자에는 표시가 됩니다. 즉 사용자의 중복 여부와 상관없이 지금 접속한 사용자 수를 무조건 […]
이탈률은 랜딩페이지만 보고 바로 사이트를 나가는 경우에 대한 세션 기준의 비율입니다. 즉 이탈률은 랜딩페이지가 기준이 됩니다. 반면 종료율(exit rate)은 사용자가 사이트에 들어와서 마지막으로 본 종료 페이지가 기준이 됩니다. 종료율은 사용자가 사이트를 나가기 전의 마지막 페이지를 세션당 비율로 계산합니다. 이탈률은 착륙 페이지만 보고 나가는 비율이기 때문에 페이지뷰에 대한 정보를 내포하고 있습니다. […]
유저가 사이트에 들어가면 세션(session)이 생성됩니다. 이 부분은 구글 애널리틱스 세션에 설명되어 있습니다. 세션이 생성되면 사이트는 사용자가 그 사이트에서 어떻게 움직이는지에 대한 정보를 구글 애널리틱스 서버로 보내게 됩니다. 그런데 사용자가 랜딩한 페이지에서 더는 구글 애널리틱스 서버에 어떤 요청도 하지 않고 바로 사이트를 나가면 ‘이탈(bounce)’했다고 정의합니다. 즉 한 페이지만 보고 바로 사이트를 […]
Christian 크리스천 (예수를 그리스도라 믿는 사람) Church member 교인 Churchgoer 교회에 주기적으로 참석하는 사람 Religious person 신앙인 (기독교 뿐만 아니라 타종교에서도 쓰임) Holy roller 거룩하게 뒹구는 자들 (오순절 때 교인들을 비웃으며 쓴 말) Congregant (집회 등에)모이는 회중의 한 사람. (특히 유대교 회당)